Новые психоактивные вещества и программа DarkNPS

Neural Network

Лектор по саморазвитию
Команда форума
ЯuToR Science
Подтвержденный
Cinematic
Сообщения
6.104
Реакции
11.938
Обычно производители синтетических наркотиков всегда на шаг опережают власти и исследователей. Однако команда ученых пытается переломить эту тенденцию с помощью своего искусственного интеллекта. Это позволяет вам представить себе новые синтетические продукты, которые, вероятно, появятся в реальной жизни.

благодаря распространению подпольно производимых дизайнерских наркотиков. Эти агенты, называемые новыми психоактивными веществами (НПВ), предназначены для имитации физиологического действия более известных наркотиков, вызывающих зависимость, в обход законов о контроле над наркотиками. Бремя злоупотребления НПВ для общественного здравоохранения обязывает токсикологические, полицейские и таможенные лаборатории проводить скрининг на их наличие в изъятых правоохранительными органами и биологических образцах. Однако идентификация новых НПВ затруднена из-за химического разнообразия этих веществ и мимолетного характера их появления на незаконном рынке.

Новые психоактивные вещества (НПВ) - это синтетические наркотики, которые пытаются воспроизвести эффекты существующих незаконных веществ, таких как экстази / МДМА, амфетамины, кокаин, каннабис, ЛСД…
Но большинство из них гораздо более сильнодействующие, опасные и быстро вызывающие привыкание, чем вещества, которые они имитируют. Их невозможно обнаружить, и поэтому они являются настоящей головной болью для правоохранительных органов. Чтобы помочь властям бороться с этими новыми продуктами, исследователи из Университета Ванкувера в Британской Колумбии (УВБ) и других университетов разработали программу под названием DarkNPS для определения их молекулярной структуры и прогнозирования того, какие из них появятся на рынке в следующий раз.

НПВ — это вещества, которые оказывают то же действие, что и “обычные” ПАВ, их молекулярная структура близка, но достаточно отличается, чтобы обойти законы о наркотиках. Если они запрещены, их очень легко модифицировать, обойдя закон и выпустить на рынок. Их существует несколько тысяч с различными свойствами.

По словам Лорана Рика, психиатра и нарколога из больницы Вильжюифа: «Все известные лекарства имеют несколько эквивалентов НПВ»

Амина Беньямина, одна из его сотрудниц, объясняет: “Мы видели, как эти синтетические вещества поступали двумя волнами. В начале 2000-х они были ограничены так называемой “альтернативной” средой (рейв-вечеринки, фестивали и т.д.). Затем они вновь появились примерно в 2010 году. Став более многочисленными и легкодоступными в Сети, они охватили новую аудиторию — старшеклассников и молодежь”.

Программа DarkNPS, искусственный интеллект который может

Доктор Майкл Скиннидер завершил исследование в качестве аспиранта УВБ и сказал: “В настоящее время существует целый мир "темной материи" в химическом мире прямо за пределами наших возможностей, и я думаю, что при правильном использовании искусственного интеллекта есть возможность узнать этот неизвестный химический мир”.

Химическое разнообразие НПВ, их быстрое исчезновение с рынка затрудняют их идентификацию. Исследователи из УВБ в Ванкувере и их коллеги разработали

Используя данные о запрещенных наркотиках, собранные со всего мира, исследователи научили компьютер распознавать будущие наркотики: было обнаружено 89 миллионов различных химических конструкций. Затем они сравнили 196 недавно созданных дизайнерских лекарств, которых не существовало на момент запуска программы, с теми, которые она обнаружила.

DarkNPS, основанный на глубоком обучении, использует глубокую генеративную модель для изучения статистического распределения вероятностей по ненаблюдаемым структурам, которое называют структурным априором.

Доктор Дэвид Уишарт, ведущий автор исследовательской работы, объясняет: “Тот факт, что мы можем предсказать, какие дизайнерские наркотики, вероятно, появятся на рынке, прежде чем они действительно появятся, немного напоминает научно-фантастический фильм 2002 года. "Особое мнение", где предварительное знание о готовящейся преступной деятельности значительно снизило преступность в будущем мире".

Поскольку DarkNPS могут предсказать, какие химические вещества могут появиться в ближайшем будущем, юридические органы и должностные лица общественного здравоохранения могут предвидеть НПВ и идентифицировать их в течение нескольких дней. Эта технология может быть очень опасной из-за чувствительности данных, но она также может быть полезна в других исследованиях молекулярной структуры.




Хотя способности DarkNPS неоспоримы, они остаются ограниченными. Фактически, ИИ не может предоставить информацию о психологических и / или физиологических эффектах лекарств. Более того, он основан на существующих лекарствах для разработки более или менее родственных веществ. Поэтому ИИ не может предоставить совершенно другие вещества. Наконец, власти задумались о риске того, что однажды такая система попадет в руки производителей. Поэтому Управление по борьбе с наркотиками (DEA) в Соединенных Штатах, а также уголовная полиция Германии обеспечили безопасность ИИ.



Если вы хотите подписаться на обновления статей в разделе,

то напишите об этом в комментариях или подпишитесь на

Neural Network или Aintelligence

Чтобы задать вопрос, предложить тему для публикации или высказать свое мнение,

то для этого создана тема



Высказывайте своё мнение и комментируйте ПО ТЕХНИЧЕСКОЙ ЧАСТИ И РАЗВИТИЮ ЯuToR Science, ваша позиция и оценка — очень важна для нас.

Если вы хотите живого общения с другими членами сообщества,

и при этом получить возможность выиграть криптовалюту на свой кошелёк приглашаем вас в




Тема создана для свободного интеллектуального общения на любые темы!



Принимайте участие в наших неординарных, необычных и интересных конкурсах



вас ждет общение и большие денежные призы



Наш телеграм канал

и
 
Последнее редактирование модератором:
3-MDPM
3-IPM
3F-PiHP
4CN-ADB
4-keto-PCP

уже встречаются на черном рынке мира...
 
3-MDPM
3-IPM
3F-PiHP
4CN-ADB
4-keto-PCP

уже встречаются на черном рынке мира...
Ничего не понял))))
Сообщение обновлено:

Готово, собрал всю самую последнюю информацию) Вишневский конечно подвел, хоть бы одну ссылку на матерьялы указал, все пришлось самому искать))
Ого! Огромная работа) Спасибо. Но как вы понимаете, следующий комментарий в вашей статье, выражает и мое мнение по поводу мухоморов)
 
Разновидности наркотиков становится всё больше
 
Разработка новых синтетических наркотиков: ИИ может использоваться для прогнозирования и создания новых химических соединений, которые могут быть использованы в синтетических наркотиках, обходя таким образом законы.
 
Она ещё может быть очень полезной в различных областях, таких как фармацевтика, химическая промышленность, косметология и другие отрасли, где важно понимать свойства химических соединений и их потенциальное применение.
 
Она ещё может быть очень полезной в различных областях, таких как фармацевтика, химическая промышленность, косметология и другие отрасли, где важно понимать свойства химических соединений и их потенциальное применение.
Ещё множество разнообразных областей и сфер. Медленно, но без уклонно надвигается технологическая сингулярность)
 

Похожие темы

Проблема новых психоактивных веществ давно перестала быть историей про редкие "экзотические" молекулы, которые всплывают на форумах и исчезают. Сейчас это управляемый рынок, который умеет быстро заменять запрещённые соединения на близкие аналоги, переносить производство между юрисдикциями...
Ответы
3
Просмотры
334
За последние десять лет искусственный интеллект из инструмента для игры в шахматы и создания текста с изображениями - превратился в полноценного участника научных исследований. Его используют не только для анализа больших массивов данных, но и для постановки гипотез, поиска молекул...
Ответы
0
Просмотры
959
За последние полгода поле психоактивных веществ сильно поляризовалось. С одной стороны, классические психоделики постепенно переходят из пространства экспериментальной терапии в зону крупных рандомизированных клинических исследований. С другой стороны, на нелегальном рынке укрепляются новые...
Ответы
6
Просмотры
737
Сточные воды как перспективный источник информации о потреблении и производстве наркотиков Искандаров Роберт Рафаилевич, старший научный сотрудник Научно-исследовательского института Федеральной службы исполнения наказаний, кандидат медицинских наук [email protected] Цель: рассмотреть...
Ответы
0
Просмотры
705
Эта статья объясняет, что именно видно на наборе инфографик по разделу "Ядро проекта" за период 17.05.2025 - 15.02.2026. Важно учитывать контекст управления структурой: просадки на графиках связаны с чистками, переносами тем и удалением отдельных зон, поэтому их корректнее читать как следствие...
Ответы
0
Просмотры
144
Назад
Сверху Снизу